Podstawy+statystyki+ +%C5%9Bci%C4%85gi

[ Pobierz całość w formacie PDF ]
.WSPÓŁCZYNNIK ZMIENNOŚCITo iloraz odchylenia standardowego i średniej w danym rozkładzie V=s/x.Współczynnik ten często wyraża się procentowo aby określić jaki procent średniej stanowi odchylenie standardowe w rozkładzie.ZMIENNA LOSOWANiech będzie E zbiorem zdarzeń elementarnych danego doświadczenia.Funkcję X(e) przyporządkowującą każdemu zdarzeniu elementarnemu e nal do E jedną i tylko jedną liczbę X(e)=x nazywamy zmienną losową.ZMIENNA LOSOWA(cecha) - funkcja określona na zbiorze zdarzeń elementarnych o wartościach rzeczywistych.ZMIENNA LOSOWA SKOKOWA (DYSKRETNA)zmienna której zbiór wartości jest skończony lub przeliczalny.ETAPY ANALIZY REGRESJI:1.zaprog.funkcji regresji2.zbadać czy funkcja opisuje zależność ,zweryfikować hip.Ho=const.3.dopasować funkcję f4.uprościc f -usunąć zbędne zmienne niezależne5.ocenić jakość dopasowania funkcji f-determinacji,-an.resztowa6.wyprowadzić odpowiednie wnioskiNarzędzia analizy regresji.Zadania analizy regresji:1.Zbadać czy funkcja f opisuje zależność, która nas interesuje zwerefikować hipotezę Ho i f = const.2.Dopasowanie funkcji f:techniki dopasowania funkcji:metoda najmniejszych kwadratówmetoda najmniejszych modułówinne3.Uprościć funkcję f - usunąć zbędne zmienne niezależne4.Ocena jakości dopasowania - na ile dobrze zaproponowany wzór odzwierciedla funkcję Y.-determinacja - na ile dobrze X odznacza Y za pomocą funkcji f-adekwatność - czy funkcja jest odpowiednia dla badania ich zmiennych X,Y-analiza resztowa.5.Wyprowadzenie odpowiednich wniosków.MODELE LINIOWEFunkcja regresji f(x1.xp)=βo+β1x1+.+βpxp tzn.E(Y)x1=x1.xp=xp)= βo+β1x1+.+βpxpRegresja liniowa f(x)= βo+β1xRegresja wielokrotna f(x1.xp)= βo+β1x1+.+βpxpRegresja potęgowa f(x)= βoxβ, log f(x) = log βo-logxRegresja wielomianowe f(x) = βo+β1x1+.+βpxiRegresja nieliniowa - funkcja nieliniowa ze względu na parametry f(x)= βo+β1e-β2x1 [ Pobierz całość w formacie PDF ]

Linki